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试看课程:Hadoop实战-初级部分视频教程

总课次:15次   总课时:8小时28分钟 前往购买

视频 标题 总时间 操作
云计算介绍 18分5秒 试看
初始Hadoop 33分55秒 试看
总课次:15次   总课时:8小时28分钟

视频 标题 总时间 操作
云计算介绍 18分5秒 试看
初始Hadoop 33分55秒 试看
Hadoop Windows下伪分布式的安装 29分15秒 不可试看
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Hadoop Linux下伪分布式的安装 38分3秒 不可试看
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Hadoop Shell 36分55秒 不可试看
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Hadoop分布式文件系统 1小时10分54秒 不可试看
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HDFS开发 19分51秒 不可试看
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HDFS的API-1 31分51秒 不可试看
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HDFS的API-2 37分14秒 不可试看
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HDFS的API-3 33分5秒 不可试看
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本文地址:http://www.panxinet.com/learn/try-401
文章摘要:Hadoop实战,噙着汇出独步当时,每篇败鳞残甲停运。

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Hadoop是什么

    Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础平台。

Hadoop能干什么

    Hadoop使得 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,提现最快的斗地主游戏:开发分布式程序,充分利用集群的威力实现高速运算和海量数据存储。
   

为什么必须学Hadoop

    云计算开发是当前最火、最热门、也将是今后最主流的技术之一,越早掌握就越容易走在他人的前列,所谓一步先 步步先。

    而开源的云计算开发体系中,四大金刚之首就是Hadoop,其声明绝对是如雷贯耳,因此,学习云计算开发,第一步就是要掌握Hadoop的开发知识。掌握得越全面、越系统、越深入越好。

    

为什么单独成课

    最近,总有一些朋友问这样一个问题:“其他家做学习视频的网站也有云计算的课,但他们是把很多种技术糅合到一起,并配合项目的方式,问我们为什么不这么做?”

    这里统一说明一下:

    1:首先大家思考一个问题,把那么多技术揉到一起,还要加上项目,一共才20多个小时,请问每种技术能分配到多长时间??

    2:几个小时的Hadoop,能讲完吗??能学会吗??

     其实时间在哪里摆着的,时间短了,很多重要的知识都没有讲了,比如你可以对比一下我们的hadoop课程大纲,和其他网站视频课程的Hadoop部分的大纲,你就知道了。有些网站的课程甚至连Hadoop核心的两大块都没有讲到,实在让人......

    3:几个小时的项目,能讲啥??如果没有工作经验的朋友,不理解这个也就罢了,对于有工作经验的朋友,你们自己清楚,几个小时能写出些啥东西来,静心想想吧!!

     几个小时的东西也叫项目的话,那没有什么不是项目了,不过是几个CRUD而已。

    4:这种大杂烩的结果,就是看着技术很多,其实每种技术都是蜻蜓点水,浅尝辄止,结果是你什么都没有学会,还不如把这些时间用来真正学会一个技术呢。

        这不过是利用很多人的“贪多图便宜”的心理,一种营销手段而已,至于收获有多少,你最清楚。

     再说说我们的考虑:

    1:我们本身是专门做技术教育培训的公司,我们的地面培训已经开办了六年啦,深知学习是有其本质规律的,一味的贪多图快的结果是一事无成。

    2:因此我们会本着只推精品课程的理念,做系列课程,把每一个课程做到最系统、最完整、最细致、最深入浅出,让每一个来学习的朋友真正有所收获

    3:我们的技术课程和综合项目实战课程会分开,项目课就是单独的项目课程,真正的把多个技术综合起来,实现较为完整的、真实的项目,不做那种项目名头很大,内容很低级的、所谓的项目课程。

 

本课程说明

     本课程由Java私塾为你精心准备,本课程是在调研多家开发企业广泛使用的技术的基础上,结合Alex老师多年的云计算开发和培训经验,经过近半年的调整和完善而成。

     本课程在兼顾知识体系完善的前提下,把实际开发中应用最多、最深、最实用的技术抽取出来,结合Java私塾独特的教学理念和思维训练,精心编排,以期让学员能以最短的时间、花最少的精力去真正掌握Hadoop开发及原理。

     在本课程中,你将会看到和学到很多Alex老师独特的东西,对知识深入的、一针见血的剖析,绝对会让你受益匪浅。

    通过本课程,你将彻底掌握Hadoop的基本架构、环境搭建、命令行操作、HDFS的基本操作和开发、MapReduce程序的简单编写。

 
整体课程概览

第一部分:开启云计算之旅
    1:我们为什么要学习云计算技术
    2:什么是云计算
    3:典型云平台介绍
第二部分:初始Hadoop
    1:Hadoop的简介
    2:Hadoop起源
    3:Hadoop的优点
    4:Hadoop架构
    5:Hadoop资源及项目源码介绍
    6:Hadoop目前在国内的应用
第三部分:Hadoop 环境安装部署 
    1:在windows上进行 单节点伪分布式安装
    2:在linux上进行单节点伪分布式安装
    3:集成Eclipse开发环境
    4:Hadoop UI介绍
    5: 运行WordCount示例
第四部分:Hadoop Shell基本操作介绍
   1:Hadoop bin下所有脚本介绍
   2:Hadoop Shell使用介绍
第五部分:Hadoop  分布式文件系统
   1:什么是HDFS
   2:HDFS架构设计
   3:HDFS概念
   4:HDFS命令行接口
   5:Hadoop 文件系统
   6:搭建HDFS开发环境
   7:Configuration
   8:FileSystem API
   9:FileUtil API
第六部分:MapReduce 开发
   1:什么是MapReduce
   2: MapReduce 架构设计
   3:配置开发环境
   4:应用例子词频统计
   5:Word Count程序讲解
   6:Mapper API 介绍
   7:Reducer API 介绍
   8:Job 运行模式
   9:伪分布式运行Word Count
   10:MapReduce 工作流

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